machine learning
(8)
Самоорганізовані карти: теорія та реалізація на Python з NumPy
Сьогодні розглянемо модель навчання без нагляду, відому як самоорганізована карта, або Self-Organizing Maps (SOM), а також її реалізацію на Python. Ми будемо використовувати приклад кольорової моделі RGB для навчання SOM і демонстрації її швидкодії т...
Codeguida · 01 листопада 2021 · 90
Нейромережа розпізнає ківі для селективного збору врожаю
Точні та стійкі методи розпізнавання ківі — це одна з відкритих проблем у створенні роботів для селективного збору врожаю. Системи комп'ютерного зору постають перед такими труднощами, як зміна світлових умов і перекриття об'єктів. Щоб вирішити...
Alex · 02 липня 2020 · 31
Реліз Kubeflow 1.0: відкритої платформи для машинного навчання
Опублікований перший основний реліз Kubeflow 1.0 — платформи машинного навчання, створеної розробниками з Google, Cisco, IBM, Red Hat, CoreOS і CaiCloud. Вона має відкритий вихідний код і дозволяє автоматизувати розгортання і керування контейнерними...
Codeguida · 04 березня 2020 · 5
Розпізнавання об'єктів в режимі реального часу на iOS з допомогою YOLOv3
У даній статті ми напишемо невелику програму для розв'язання задачі виявлення та розпізнавання об'єктів (object detection) в режимі реального часу. Програма написана на мові програмування Swift під платформу iOS. Для детектування об'єктів будемо вико...
Alex · 11 листопада 2019 · 376
AI навчився водити автомобіль усього за 20 хвилин
Команда британських дослідників з Кафедри інженерії програмного забезпечення Кембриджського університету, розробила та детально описала новий алгоритм навчання з підкріпленням. Цей алгоритм було використано для того, щоб разом із водієм навчити авто...
Codeguida · 10 липня 2018
Нейронна мережа на JavaScript за 7 хвилин
Всім привіт! У своїй попередній статті я розповідав про класифікацію зображень за допомогою згорткових нейронних мереж. Можливо, ті з вас, хто тільки почав знайомитись із нейронними мережами, вирішили, що це дуже складна тема і туди не варто лізти вз...
Codeguida · 26 червня 2018 · 104
Машинне Навчання: Класифікація тексту з Нейронними Мережами та TensorFlow
Розробники зазвичай кажуть, що для того, щоб почати вивчати машинне навчання, вам потрібно спочатку розуміти, як працюють алгоритми. Але, можливо, це не так. Спочатку вам потрібно розуміти загальну картину: як працюють застосунки із застосуванням маш...
Codeguida · 03 липня 2017 · 38
Нейронні мережі - шлях до глибинного навчання
Якщо ви у пошуках посібника по штучним нейронним мережам (ШНМ), то, можливо, ви вже маєте припущення щодо того, що це таке. Але чи знали ви, що нейронні мережі – основа нової та цікавої області, глибинного навчання? Глибинне навчання – область машинн...
Codeguida · 01 червня 2017 · 453