Дослідники з підрозділу Facebook AI Research (FAIR) надали загальний доступ до платформи Detectron з реалізацією набору алгоритмів для розпізнавання і класифікації об'єктів на фотографіях. Проект реалізований на Python з використанням фреймворку глибинного машинного навчання Caffe2. Для завантаження підготовлена велика колекція наборів даних і понад 70 натренованих готових моделей для вирішення різних типів завдань комп'ютерного зору.
Detectron надає шість алгоритмів розпізнавання зображень, розроблених різними колективами дослідників. Для організації машинного навчання підтримується розгортання чотирьох типів нейронних мереж: ResNeXt {50,101,152}, ResNet {50,101,152}, Feature Pyramid Networks і VGG16. Завдяки модульній архітектурі платформи, можна додати додаткові типи.
Рішення на базі Detectron вже використовуються Facebook в деяких проектах по сегментації зображень і побудови систем доповненої реальності.
Ще немає коментарів