Новини/Релізи
- Python 3.6.9 реліз виправлень в безпеці
- Python 3.7.4rc2 доступний для тестування
- PyCharm 2019.2 Beta
- Django релізи безпеки 2.2.3, 2.1.10 та 1.11.22
Відео
Статті
- Lambda-функції в Python з прикладами
- Функціональне програмування на Python
- Структури даних в Python
- Генератори списків у Python
-
Як використовувати оператор
or
- 5 поширених помилок серед python програмістів
- Python для NLP:створення моделі слів з нуля
- Генеративні змагальні мережі з Python та TensorFlow
- Як використовувати Redis разом з Python
- SymPy робить математику знову веселою
- Автоматизований дебагінг з GDB Python API
- Безперервна інтеграція та розгортання з нуля
- Використання підказок типів у бібліотеках Python 2
- Візуальне інтро NumPy та представлення даних
- Посібник Python Seaborn. Візуалізація даних, використовуючи Seaborn
- Припиніть використовувати індекси!
- Посібник Python Machine Learning: прогнозування цін
- Чудовий веб-скрапінг
- Створіть рушій рекомендацій зі спільною фільтрацією
- Створіть кастомну модель користувача та кастомну автентифікацю в Django
- Як створити менеджмент-команди в Django
- Як надсилати повідомлення з Python та Django за допомогою Office 365
Інструменти/Бібліотеки/Проекти
- riposte — обгортання застосунків у інтерактивну оболонку.
- PyMathProg — середовище математичного програмування для Python
- easyfile — дозволяє отримати доступ до довільного рядка текстового файлу.
- heroku-load-balancer — менш вимогливий до ресурсів, ніж вбудований, балансувач навантаження для ваших застосунків на Heroku.
- catcher — інструмент тестування й універсальний інструмент міграції.
- elasticsearch-py — офіційний клієнт Python низького рівня для Elasticsearch.
- pipelines — Machine Learning Pipelines для Kubeflow.
- microblog — веб-застосунок для мікроблогів, що є частиною курсу Flask Mega-Tutorial.
- konfetti — система управління конфігурацією Python з інтуїтивним API.
- kubernetes-client — офіційна клієнтська бібліотека Python для kubernetes.
- pyqt examples — набір прикладів для створення десктопних застосунків з PyQt.
- NVIDIA DeepLearningExamples — приклади Deep Learning для Volta Tensor Cores.
- python_autocomplete — автодоповнення коду за допомогою нейронної мережі.
- numpy-ml — machine learning у numpy.
- Intensio-Obfuscator — обфускація коду python 2.x та 3.x.
Інше
Аудіоподкасти:
- Episode #219: Take a Python tour of duty at the United States Digital Service — подкаст від TalkPython.
- 80: From Python script to Maintainable Package — подкаст від Test&Code.
Подкасти від від Podcast.__ init__:
- Episode #219: Domain Driven Design For Python
- Episode #218: Open Source Automated Machine Learning With MindsDB
Подкасти від PythonBytes:
Ще немає коментарів