Facebook опублікував на GitHub свої технології маркування фото- і відеоконтенту. Компанія сподівається, що поширення цих алгоритмів допоможе усувати шкідливий контент: пропаганду тероризму, сцени насильства, експлутації дітей тощо.
Коли Facebook виявляє небажані публікації, він видаляє їх, тоді алгоритм позначає контент цифровим відбитком. За допомогою таких хешів можна порівняти файли й визначити їхню схожість або ідентичність. Тож коли публікуються декілька, скажімо, відеороликів зі сценами насильства, їх можна швидше знайти й видалити.
Відтепер ці алгоритми, відомі як PDQ і TMK + PDQF, доступні для партнерів Facebook, незалежних розробників та некомерційних організацій. Якщо компанії вже використовують інші технології для порівняння контенту, інструменти Facebook допоможуть їх оптимізувати.
Компанія опублікувала ці інструменти в межах проєкту Child Safety Hackathon. Алгоритми можна використовувати вкупі з інструментами PhotoDNA від Microsoft та Content Safety API від Google — вони також створені з метою захисту дітей.
Ще немає коментарів