Google опублікував на GitHub тексти бібліотеки Differential Privacy, яку компанія використовує для власних продуктів. Відтепер розробники можуть скористатись цією бібліотекою та створити власні інструменти.
Бібліотека базується на методі диференціальної конфіденційності. Він дозволяє аналізувати масиви даних про людей і не розкривати їхньої конфіденційної інформації. Це працює завдяки змішуванню нових даних зі штучним «білим шумом», так зловмисники не зможуть відстежити персональної інформації з джерел.
В той самий спосіб Apple отримує дані про користувачів iPhone, робить їх анонімними та використовує цю статистику, щоб покращувати продукти. Те ж Google робить і для Chrome (нагадаємо, днями стало відомо, що Google таємно передає рекламодавцям персональні дані користувачів).
Технологію можна застосувати для різних галузей — соціології, охорони здоров'я тощо. До прикладу, можна порівняти середній час перебування пацієнтів у різних лікарнях, щоб визначити, чи відрізняється догляд за хворими. При цьому особисті дані пацієнтів будуть захищені.
Бібліотеку можна використовувати для стандартних статистичних операцій: підрахунку, отримання середнього значення, визначення дисперсії тощо. Також Google підкреслює, що у бібліотеці є додаткова бібліотека для «дуже ретельного тестування», розширення PostgreSQL та інструкції для розробників. Код написаний мовою C++ і опублікований під ліцензією Apache 2.0.
Ще немає коментарів