Google відкрив середовище машинного навчання TensorFlow ще у 2015 році й платформа швидко здобула популярність серед AI-розробників. Однак корпоративної версії досі не було, компаніям доводилось працювати зі звичайною. Тепер Google звернув увагу на цей ринок і випустив TensorFlow Enterprise з оптимізованими для компаній сервісами Google Cloud.
Перша особливість TensorFlow Enterprise — можливість довгострокової підтримки. Для деяких версій Google випускатиме патчі й виправлятиме помилки протягом трьох років (всі патчі й виправлення будуть доступні в репозиторії TF). За додаткову плату Google допоможе у розробці AI-моделей і надасть спеціалістів з команд Google Cloud та TensorFlow.
Фреймворк інтегрований з хмарними сервісами Google, Google AI Platform, Kubernetes Engine та з оптимізованими версіями віртуальних машин Deep Learning і контейнерами Deep Learning. Також компанія додала у корпоративну версію підтримку Nvidia GPU і власного процесору Cloud TPU.
Окрім цього, Google оголосив про попередній запуск сервісу TensorBoard.dev. Це інструмент для візуалізації та систематизації роботи на TensorFlow, має відкритий вихідний код. На TensorBoard можна опублікувати й поділитись своїми напрацюваннями, проаналізувати результати роботи, порівняти їх та створити відповідні графіки. TensorBoard безкоштовний, але має обмеження щодо об'єму даних, котрі можна зберігати.
Ще немає коментарів