Опублікований перший основний реліз Kubeflow 1.0 — платформи машинного навчання, створеної розробниками з Google, Cisco, IBM, Red Hat, CoreOS і CaiCloud. Вона має відкритий вихідний код і дозволяє автоматизувати розгортання і керування контейнерними застосунками.
Kubeflow створили у 2017 році, щоб допомогти дослідникам машинного навчання використовувати хмарні ресурси.За цей час до проєкту приєдналися понад 30 організацій, серед яких AWS, Bloomberg, Uber, Shopify, GitHub, Canonical, Intel та інші.
У версії 1.0 з'явився набір стабільних застосунків, потрібних для розробки, автоматизації та розгортання моделей машинного навчання в Kubernetes. Розробники можуть користуватись інтерфейсами Kubeflow, інструментами Jupyter (контроллером і вебзастосунком), операторами Tensorflow (TFJob) і PyTorch для навчання, а також kfctl для розгортання й оновлень.
Детальніше про нові функції можна прочитати у блозі проєкту.
Ще немає коментарів