Дослідники з Google DeepMind розробляють нові правила гри в шахи за допомогою штучного інтелекту. Вони використовують AlphaZero, адаптивну систему, яка вчиться сама і може грати на надлюдському рівні. В такий спосіб вона швидко перевіряє різні комбінації, які дослідники визначили разом з Володимиром Крамником, ексчемпіоном світу з шахів.
Для кожного нового варіанту AlphaZero зіграла десятки тисяч партій (проти самої себе), проаналізувала можливі результати і згенерувала нові стратегії й моделі ігрового процесу. Після цього дослідники оцінювали, як це все спрацювало б, якби замість ШІ грали люди, та як нові правила могли б покращити гру.
Наприклад, AlphaZero тестувала, що буде, якщо гравці зможуть захоплювати власні фігури, ходити пішаком назад або ж відмовляться від рокірування. Ще один цікавий варіант — прирівнювати патову ситуацію до перемоги. Таке нововведення підтримує директор сайту Chess.com, він вважає, що тоді б гра більше приваблювала початківців.
Тестування за допомогою AlphaZero дозволило змоделювати десятиліття людської гри за декілька годин, кажуть дослідники. Система активно використовувала нові комбінації, тож деякі з них дійсно можуть прижитись і зробити гру цікавішою.
Ще немає коментарів