Проєкт Loon компанії Alphabet — це, по суті, мережа повітряних куль, які передають інтернет у важкодоступні точки. Кілька років компанія намагається оптимізувати траєкторії цих куль — і тепер це роблять через алгоритми, створені штучним інтелектом Google.
Loon розгортає систему навігації, що використовує навчання з підкріпленням (Reinforcement learning, або RL). Вона вже відповідає за маршрути повітряних куль над Кенією, де цьогоріч з'явився перший комерційний сервіс компанії.
TechCrunch зазначає, що нова RL-система здатна покращити навігацію Loon краще, ніж це могли б зробити люди. Адже штучний інтелект визначає оптимальний маршрут швидше, ніж це робили попередні алгоритми.
Принаймні, про це свідчить 39-денне тестування RL-системи над Тихим океаном. Під час нього кулі Loon тримались над потрібними зонами довше і використовували менше енергії, ніж раніше. Система навіть вигадала нові навігаційні рішення, про які команда нічого не знала. Після цього та інших тестів Loon розгорнула систему для комерційних проєктів у Кенії та, ймовірно, розвиватиме її далі.
Нагадаємо, раніше подібні RL-технології навчились перемагати людей у Ґо і Dota 2. Також ми писали, як інший ШІ від Google визначає ефективність моделей машинного навчання.
Ще немає коментарів